课程成果展 | 程序化广告投放实战（二）

第二次投放我们将年龄范围缩小、地域放宽以达到曝光量和定向性之间最好的平衡点，我们怀着激动与好奇，弄懂了DMP平台设置的集合交并属性，添加了几个看似已经可以牢牢锁定目标人群的标签。但是第二天的效果依然不尽如人意。我们依然收获着320,207次的大量曝光，却仅有523次点击量。

在使用DMP人群定向包的时候没能发现，其实有些选项的覆盖人群很窄很窄，而有些选项之间的关系很复杂，曝光量预测的变动让我们很疑惑，直到小唐老师介绍另一种竞价方式我们才了解到问题所在。

第二次投放

   问题：曝光量大，点击量少

   原因：人群定向包设置不合理，竞价方式不合适

   调整方式：重新规划定向包，采取智能竞价模式

在第三次投放过程中，我们采取了2元/点击的oCPM竞价模式，将兴趣行为设置为行为程度强，放开时效，去除窄定向，并开启了自动扩量。同时我们是设置了testA：18-25岁和testB：24-35岁，并且做了不同时段的对比。这次我们的曝光量表现依然不错，点击率也翻了一倍。

但是当我们查看年龄分布时，才发现开启的自动扩量未设置限制条件，导致各个年龄段的都有记录。

虽然我们没有获得足够的数据积累做进一步优化，但就目前的统计分析来看，我们发现的现象有以下几个

1. 由性别分布图看，随着我们的定向逐渐准确，男女比例差异逐渐明显，从3:1一直到7:1左右

2. 各个年龄段的人点击率大体相似，甚至35-40岁人群点击率高于20-25岁我们主要关注的人群

3. 24-35岁人群在下午的曝光表现明显好于上午，使用手机存在较强的时间差异性，而18-25岁人群并没有表现出此差异

20视传滕雨洁：老师的这门课程能够切实链接起来以往作图设计和反馈效果之间的断层,让我明白在设计过程中要更加理性,要把握需求和风格之间的平衡,数据在指导设计中也十分重要；同时也更加理解从用户角度出发的意义。

能够借助腾讯这样的平台切实体验整个广告投放过程是十分珍贵的体验，很享受小组合作讨论的过程。

20视传王紫涵：这次小学期选择了老师的《程序化广告投放与实践》课程。作为视传专业的学生,这是一次非常重要的机会让我们设计者在做设计时能迅速得到效果反馈。也让我们可以更加理性地根据不同的用户定向以及数据导向做出不同的设计,而不是局限于自己的想法和风格作为一个广告设计者,更应该将用户放在首位,为不同用户做不同的广告。不仅如此,也让我了解到整个程序化广告投放的实践过程,我们整个小组从讨论、定方案到设计再到投放,都是一个很有趣的体验!

20数营卢芳霖：通过《程序化广告投放与实践》，我能够将书本上的理论知识付诸于实践。在不断优化程序化广告的过程中也获得了一些对广告投放的经验与感悟。除了对一些专有名词的认识，我还对整个程序化广告投放的流程有了进一步的了解。同时，我最大的收获是学会了AB test的研究方法，可以应用在我日后的学习之中!

20数营周思成：作为数营的学生，在这之前对于数字营销其实没有一个很清晰的概念。在上了老师的小学期课程之后，虽然只是数字营销的一个小实践，其实很有助于我们对我们学习的专业有一个具象、清晰的认识。另外老师的课很轻松，在一种很轻松的氛围中学习，实践！和常规学习不同， 一种在不断试错和讨论中成长！

20数营白洁：程序化广告投放课程让我第一次投入到了广告实战之中，并且是学到、用到、得到的正反馈。通过这节课程，除了获取知识、付诸实践之外，我更多的是对制作程序化广告的整个流程提升了兴趣，这的确是一个让人愿意去付出、去专注在其中的职业。老师的耐心和细心以及专业的知识也多次点拨到我，总之很感谢这次课程机会以及老师的付出，能够参与这次的小学期十分的幸运。